Sistem Pelaporan Kerusakan Fasilitas Kampus Berbasis Identitas Terverifikasi dan Agregasi Data untuk Prioritas Perbaikan

  • Ahmad Dafanda Abdullah Universitas Amikom Purwokerto
  • Ammar Universitas Amikom Purwokerto
  • Antonius Setiawan Universitas Amikom Purwokerto
  • Ilham Albana Universitas Amikom Purwokerto
Keywords: pelaporan kerusakan, data agregat, verifikasi identitas, dashboard publik, prioritas perbaikan

Abstract

Fasilitas kampus seperti ruang kelas, laboratorium, sarana olahraga, dan ruang publik lainnya sering mengalami kerusakan. Pelaporan kerusakan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan beberapa masalah: laporan terlambat ditangani, tidak semua laporan terdokumentasi dengan baik, identitas pelapor menjadi hambatan dalam partisipasi, dan data yang tersedia sulit dianalisis untuk menentukan prioritas perbaikan. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengevaluasi sistem informasi pelaporan kerusakan fasilitas kampus yang memungkinkan mahasiswa mengirim laporan dengan identitas terverifikasi sekaligus menyajikan data publik dalam bentuk agregat untuk mendukung verifikasi, transparansi, dan pengambilan keputusan perbaikan berbasis data. Metode penelitian menggunakan analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan ERD, serta implementasi Minimum Viable Product (MVP). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan pengujian prototipe. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menyimpan identitas pelapor untuk verifikasi internal, menyediakan formulir pelaporan terstruktur, dan menampilkan dashboard publik berupa ringkasan statistik serta tren laporan per fasilitas dan lokasi. Pengujian awal menunjukkan peningkatan dokumentasi laporan, percepatan proses verifikasi, dan kemudahan penentuan prioritas perbaikan berdasarkan frekuensi laporan dibandingkan dengan alur pelaporan manual sebelumnya yang melalui Bagian Kerumahtanggan. Kesimpulannya, sistem berbasis data agregat ini meningkatkan efisiensi penanganan kerusakan, menjaga privasi pelapor, dan memperkuat transparansi serta partisipasi mahasiswa.

Author Biographies

Ahmad Dafanda Abdullah, Universitas Amikom Purwokerto

Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer

Ammar, Universitas Amikom Purwokerto

Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer

Antonius Setiawan, Universitas Amikom Purwokerto

Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer

Ilham Albana, Universitas Amikom Purwokerto

Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer

References

Ansari, F., Glawar, R., & Nemeth, T. (2019). PriMa: A prescriptive maintenance model for cyber-physical production systems. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 32(4–5), 482–503.

Ahmed, V., Tezel, A., Aziz, Z. U. H., & Sibley, M. (2017). The future of big data in facilities management: Opportunities and challenges. Facilities, 35.

Adiya, A. Z. D. N., Anggraeni, D. L., & Albana, I. (2024). Analisa perbandingan penggunaan metodologi pengembangan perangkat lunak (Waterfall, Prototype, Iterative, Spiral, Rapid Application Development (RAD)). Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(4), 122–134.

Albana, I., Ihsan, I., & Firnandri, Y. P. (2024). Evaluating e-administration features on user satisfaction using the Kano model: A Melung village-owned enterprise case study. Journal of Information Systems and Informatics, 6(4), 2541–2552.

Bortolini, R., & Forcada, N. (2019). Analysis of building maintenance requests using a text mining approach: Building services evaluation. Building Research & Information, 47.

Bristy, J., Tabassum, M., Islam, M. I., & Hasan, M. N. (2025). IoT-driven predictive maintenance dashboards in industrial operations. Saudi Journal of Engineering and Technology, 10(9), 457–466.

Chatsuwan, M., Ichinose, M., & Alkhalaf, H. (2025). Enhancing facility management with a BIM and IoT integration tool and framework in an open standard environment. Buildings, 15(11), Article 1928.

Davari, N., Veloso, B., Costa, G. A., Pereira, P. M., Ribeiro, R. P., & Gama, J. (2021). A survey on data-driven predictive maintenance for the railway industry. Sensors, 21(17), Article 5739.

Desvita, A. F., Habibah, A. N., Yuliana, D., & Albana, I. (2024). Analisa dan perancangan website desa sebagai sistem informasi dan inovasi di Desa Sokawera, Kecamatan Somagede. Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(4), 39–51.

Divanis, G., Rocher, L., Houssiau, F., Cretu, A.-M., & de Montjoye, Y.-A. (2024). Anonymization: The imperfect science of using data. Science Advances, 10.

Evjen, T. Å., Raviz, S. R. H., Petersen, S. A., & Krogstie, J. (2020). Smart facility management: Future healthcare organization through indoor positioning systems in the light of enterprise BIM. Smart Cities, 3, 796–805.

Fajri, K., Saputra, A., Umar, Z., & Albana, I. (2024). Analisis pendekatan metode Agile dalam manajemen proyek pada sistem informasi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi (JMSI), 6(1), 74–83.

Guo, C., Ding, Y., Guo, Z. Z., Zhou, S. X., & Chu, T. Y. (2025). BIM-based urban building facility information management system. Engineering Reports, 10.

Harode, M., Ensafi, M., & Thabet, W. (2022). Linking BIM to Power BI and HoloLens 2 to support facility management: A case study approach. Buildings, 12(6), Article 852.

Hinojosa-Palafox, E. A., Rodríguez-Elías, O. M., Hoyo-Montaño, J. A., Pacheco-Ramírez, J. H., & Nieto-Jalil, J. M. (2021). An analytics environment architecture for industrial cyber-physical systems big data solutions. Sensors, 21(13), Article 4282.

Kemiki, O. A., Morenikeji, G. B., Ayoola, A. B., Jimoh, R. A., Enwerem, P. N., & Folorunso, T. (2025). A preliminary review of an artificial intelligence-driven system for the maintenance, monitoring, and management of facilities within higher educational institutions in Niger State. Confluence University Journal of Science and Technology, 2(2).

Liao, H., Michalenko, E., & Vegunta, S. C. (2025). Big data analytics for predictive maintenance in modern power systems. Power System Technology, 49(1).

Mallioris, P., Aivazidou, E., & Bechtsis, D. (2024). Predictive maintenance in Industry 4.0: A systematic multi-sector mapping. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 50, 80–103.

Manokeaw, S., et al. (2025). A dynamic digital twin framework for sustainable facility management in a smart campus: A case study of Chiang Mai University. Technologies, 13(10), Article 439.

Pampana, A. K., Jeon, J., Yoon, S., Weidner, T. J., & Hastak, M. (2022). Data-driven analysis for facility management in higher education institution. Buildings, 12(12), Article 2094.

Pinciroli, L., Baraldi, P., & Zio, E. (2023). Maintenance optimization in Industry 4.0. Reliability Engineering & System Safety, 234, Article 109204.

Sala, R., Bertoni, M., Pirola, F., & Pezzotta, G. (2021). Data based decision making in maintenance service delivery: The D3M framework. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(9), 122–141.

Sala, R., Pirola, F., Pezzotta, G., & Cavalieri, S. (2022). Data-driven decision making in maintenance service delivery process: A case study. Applied Sciences, 12(15), Article 7395.

Turner, C. J., Emmanouilidis, C., Tomiyama, T., Tiwari, A., & Roy, R. (2019). Intelligent decision support for maintenance: An overview and future trends. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 32(10), 936–959.

Villa, V., Bruno, G., Aliev, K., Piantanida, P., Corneli, A., & Antonelli, D. (2022). Machine learning framework for the sustainable maintenance of building facilities. Sustainability, 14(2), Article 681.

Villa, V., Naticchia, B., Bruno, G., Aliev, K., Piantanida, P., & Antonelli, D. (2021). IoT open-source architecture for the maintenance of building facilities. Applied Sciences, 11(12), Article 5374.

Published
2026-07-04
How to Cite
Ahmad Dafanda Abdullah, Ammar, Antonius Setiawan, & Ilham Albana. (2026). Sistem Pelaporan Kerusakan Fasilitas Kampus Berbasis Identitas Terverifikasi dan Agregasi Data untuk Prioritas Perbaikan. Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies, 4(4), 184-192. https://doi.org/10.33151/ijomss.v4i4.959