Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies

Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisa Penjualan Menu dan Rekomendasi Bundling Produk

2026-09-10T23:09:12+07:00

Angkringan "Stay-Up" di Medan memiliki data transaksi penjualan menu dalam jumlah besar namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan, sehingga penyusunan strategi bundling produk masih dilakukan berdasarkan intuisi tanpa dasar data yang kuat. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori untuk menganalisis pola pembelian menu berdasarkan data transaksi penjualan, menghasilkan rekomendasi bundling produk, serta mengevaluasi efektivitasnya melalui nilai support, confidence, dan lift ratio. Sistem bernama STAY-UP INSIGHT dibangun berbasis web menggunakan PHP native dan MySQLi, dengan algoritma Apriori diimplementasikan secara mandiri tanpa pustaka pihak ketiga. Data penelitian terdiri atas 48.049 transaksi dan 138.069 baris detail transaksi selama periode Desember 2025 hingga Juli 2026. Perhitungan manual terhadap 20 transaksi sampel menghasilkan 13 frequent 1-itemset, 2 frequent 2-itemset, dan 4 association rule, yang hasilnya identik 100% dengan keluaran sistem, membuktikan validitas implementasi algoritma. Pada skala penuh dengan minimum support 2% dan minimum confidence 10%, sistem berhasil menemukan 61 frequent itemset dan 28 association rule dalam waktu rata-rata 0,38 detik, dengan seluruh rule memiliki nilai lift ratio lebih besar dari 1. Pengujian black box terhadap 15 skenario fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai yang diharapkan (100% valid). Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Apriori dapat diterapkan secara efektif untuk menghasilkan rekomendasi bundling produk yang valid dan dapat dipertanggungjawabkan secara data, serta layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bisnis pada Angkringan "Stay-Up" di Medan.

Sistem Informasi Manajemen Persediaan Bahan Baku Dapur SPPG Berbasis Web Menggunakan Metode Economic Order Quantity

2026-09-17T00:58:51+07:00

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pengelolaan persediaan bahan baku pada dapur Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi (SPPG) Sidorejo 2 Kecamatan Medan Perjuangan yang masih dilakukan secara manual tanpa acuan kuantitatif, sehingga jumlah pemesanan tidak konsisten, rawan selisih pencatatan, dan belum memiliki titik pemesanan ulang yang baku. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis proses pengelolaan persediaan yang berjalan, menerapkan metode Economic Order Quantity (EOQ) beserta Reorder Point (ROP) dan Safety Stock, merancang serta membangun sistem informasi manajemen persediaan bahan baku berbasis web, dan menguji tingkat kesesuaian hasil perhitungan EOQ sistem dengan perhitungan manual. Sistem dikembangkan menggunakan PHP native dan MySQL dengan model Waterfall, serta diuji melalui black box testing dan perbandingan akurasi perhitungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh 10 skenario pengujian black box dinyatakan valid, dan hasil perhitungan EOQ, ROP, Safety Stock, serta Total Inventory Cost (TIC) oleh sistem memiliki selisih di bawah 0,02% terhadap perhitungan manual yang murni disebabkan pembulatan desimal. Penerapan EOQ juga berpotensi menekan total biaya persediaan tahunan secara agregat sebesar 12,9% dibandingkan kebijakan pemesanan non-sistematis. Sistem ini dilengkapi fitur QR Code untuk pengecekan status persediaan secara cepat, sehingga dapat membantu pengelola dapur SPPG dalam mengambil keputusan pemesanan bahan baku secara lebih efisien, akurat, dan akuntabel.

Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kualitas Udara Kota Binjai Menggunakan Analytic Network Process dan Geostatistical Analysis

2026-09-18T07:09:42+07:00

Ketiadaan stasiun pemantau otomatis di Kota Binjai membatasi ketersediaan informasi spasial kualitas udara untuk pengambilan keputusan pengendalian pencemaran. Penelitian ini membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis WebGIS untuk mengevaluasi kualitas udara Kota Binjai melalui pemetaan sebaran spasial kontinu dan rekomendasi penanganannya. Data lima parameter pencemar (NO₂, SO₂, CO, O₃, dan Aerosol Index) diekstraksi dari citra satelit Sentinel-5P TROPOMI via Google Earth Engine. Pembobotan multi-parameter dianalisis menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) berbasis rasio Nilai Ambang Batas (NAB) resmi ISPU Kepdal 107/1997, sedangkan peta sebaran spasial dihasilkan melalui geostatistical analysis menggunakan metode Ordinary Kriging. Perhitungan ANP menghasilkan bobot AAI (41,16%), O₃ (26,28%), SO₂ (16,92%), NO₂ (15,44%), dan CO (0,21%) dengan Consistency Ratio konsisten sempurna (CR = 0,0000). Pengujian black box mengonfirmasi 100% fungsi sistem berbasis PHP Native dan Leaflet.js berjalan sesuai rancangan. SPK ini berhasil menyajikan zonasi kualitas udara interaktif beserta rekomendasi rule-based yang siap dimanfaatkan oleh Dinas Lingkungan Hidup Kota Binjai.

Pendekatan Biophilic Design dalam Perancangan Interior Community Space sebagai Lingkungan Pendukung Pemulihan Depresi

2026-09-19T11:43:23+07:00

Meningkatnya prevalensi depresi secara global maupun nasional menunjukkan urgensi penyediaan lingkungan pemulihan yang lebih holistik dan mudah diakses. Pendekatan layanan kesehatan mental yang masih didominasi aspek kuratif dinilai belum sepenuhnya mengakomodasi kebutuhan pemulihan yang bersifat preventif, sosial, dan emosional. Di sisi lain, kualitas lingkungan fisik terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap kondisi psikologis individu. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan penerapan pendekatan biophilic design dalam perancangan interior community space sebagai lingkungan pendukung pemulihan depresi yang bersifat non-klinis, humanis, dan suportif. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan analisis konsep desain, dengan mengkaji elemen-elemen biophilic seperti pencahayaan alami, vegetasi, material alami, serta pola ruang yang terinspirasi dari alam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi elemen biophilic dalam pengolahan interior—meliputi warna, material, pencahayaan, sirkulasi, dan tata ruang—mampu menciptakan suasana yang menenangkan, meningkatkan kenyamanan, serta mendukung kesejahteraan psikologis pengguna. Selain itu, perancangan community space yang mengakomodasi aktivitas interaksi sosial, relaksasi, dan ekspresi diri berpotensi menjadi alternatif ruang pemulihan depresi yang efektif. Dengan demikian, pendekatan biophilic design dapat menjadi strategi desain interior yang relevan dalam menciptakan lingkungan yang mendukung proses pemulihan mental secara komprehensif.

Ringkasan Otomatis Dokumen Berita Menggunakan Metode Automatic Text Summarization Berbasis Transformer

2026-09-21T14:56:06+07:00

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan jumlah dokumen berita yang tersedia di media digital semakin meningkat. Kondisi tersebut membuat pembaca membutuhkan waktu yang cukup lama untuk memahami keseluruhan isi berita, terutama karena dokumen berita umumnya memiliki teks yang panjang dan terdiri dari banyak paragraf. Proses peringkasan secara manual juga kurang efektif apabila jumlah berita yang harus dibaca cukup banyak. Selain itu, metode peringkasan yang hanya mempertimbangkan kata atau kalimat tertentu dapat menyebabkan informasi penting terlewat serta menghasilkan ringkasan yang kurang sesuai dengan konteks berita. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Automatic Text Summarization yang dapat menghasilkan ringkasan dokumen berita secara otomatis dengan mempertahankan informasi utama dari teks asli. Metode yang digunakan adalah pendekatan berbasis Transformer yang memiliki kemampuan dalam memahami hubungan antar kata, kalimat, dan konteks dalam suatu dokumen. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data berita, preprocessing teks, penerapan model Transformer, proses peringkasan, serta evaluasi terhadap hasil ringkasan menggunakan metrik ROUGE dan BLEU. Hasil pengujian menunjukkan nilai ROUGE-1 F1 sebesar 43,48%, ROUGE-2 F1 sebesar 41,79%, ROUGE-L F1 sebesar 43,48%, serta BLEU-4 sebesar 7,43%. Sistem mampu mereduksi dokumen berita sebesar 71,38% dari panjang teks asli. Dengan demikian, penerapan Automatic Text Summarization berbasis Transformer dapat membantu pembaca memperoleh inti informasi berita secara lebih cepat dan efisien tanpa harus membaca keseluruhan dokumen.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varian Minuman Baru Menggunakan Metode AHP-TOPSIS Berdasarkan Preferensi Pelanggan

2026-09-22T18:39:43+07:00

Sektor usaha penyediaan makanan dan minuman di Indonesia terus berkembang pesat, sehingga pemilihan varian produk baru yang tepat menjadi aspek penting dalam menjaga daya saing usaha. Angkringan Stay-Up belum memiliki mekanisme terstruktur untuk mengubah preferensi pelanggan menjadi informasi kuantitatif yang dapat digunakan sebagai dasar pemilihan calon varian minuman baru. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan mengintegrasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) berdasarkan preferensi pelanggan. AHP digunakan untuk menentukan bobot kepentingan tujuh kriteria penilaian melalui perbandingan berpasangan dari 101 responden, sedangkan TOPSIS digunakan untuk menghitung nilai preferensi dan peringkat empat calon varian minuman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria Keunikan Produk memperoleh bobot tertinggi sebesar 15,76%, dengan nilai Consistency Ratio (CR) kelompok sebesar 0,000162 yang menunjukkan tingkat konsistensi penilaian sangat baik. Berdasarkan proses TOPSIS, Klepon Palm Sugar Coffee menempati peringkat pertama dengan nilai preferensi 0,5232, diikuti Ocean Blue Yakult (0,5039), Taro Yakult Fusion (0,4479), dan Thai Tea Butterscotch (0,3989). Pengujian sistem terhadap 17 skenario fungsional menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan, dan hasil perhitungan sistem terbukti akurat hingga enam angka di belakang koma dibandingkan perhitungan manual. Sistem yang dikembangkan mampu menyajikan rekomendasi prioritas pengembangan varian minuman secara terstruktur sebagai bahan pertimbangan bagi pengelola usaha.