Sistem Pakar Deteksi Dini Risiko Putus Sekolah pada Siswa SMK Menggunakan Metode Certainty Factor

Amanda Meisyah Putri; Irvan

doi:10.33151/ijomss.v4i6.1163

Amanda Meisyah Putri Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Irvan Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

DOI: https://doi.org/10.33151/ijomss.v4i6.1163

Keywords: Sistem Pakar, Certainty Factor, Deteksi Dini, Putus Sekolah, Risiko Siswa

Abstract

Putus sekolah pada jenjang Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan persoalan pendidikan multidimensional yang dipengaruhi oleh faktor akademik, ekonomi, dan sosial secara bersamaan, sementara identifikasi risiko yang masih dilakukan secara manual oleh guru Bimbingan dan Konseling (BK) cenderung subjektif dan sulit dilakukan secara menyeluruh karena keterbatasan jumlah guru BK dibandingkan jumlah siswa yang harus dipantau. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web untuk mendeteksi dini risiko putus sekolah pada siswa SMK Muhammadiyah 9 Medan menggunakan metode Certainty Factor (CF), yang mengakomodasi ketidakpastian pengetahuan pakar melalui nilai Measure of Belief (MB) dan Measure of Disbelief (MD). Basis pengetahuan sistem disusun melalui wawancara dan validasi bersama guru BK sehingga diperoleh dua belas gejala risiko beserta nilai CF pakar, yang kemudian diproses menggunakan mekanisme inferensi forward chaining dan rumus CF Combine untuk menghasilkan tingkat keyakinan akhir terhadap tiga kategori risiko, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Sistem bernama SIPRIS (Sistem Informasi Prediksi Risiko Siswa) ini dikembangkan menggunakan PHP, basis data MySQL, dan antarmuka berbasis Bootstrap 5. Pengujian black-box terhadap enam modul utama menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan, sedangkan validasi manual pada tiga data uji siswa menunjukkan kesesuaian penuh antara hasil sistem dan perhitungan pakar (Risiko Tinggi 85%, Risiko Sedang 65%, Risiko Rendah 35%). Pengujian confusion matrix pada 158 data siswa menghasilkan akurasi 100%, meskipun data uji masih didominasi kategori risiko rendah sehingga evaluasi pada kategori sedang dan tinggi masih terbatas dan perlu diperluas pada penelitian lanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis Certainty Factor dapat membantu pihak sekolah melakukan identifikasi dini risiko putus sekolah secara lebih sistematis, objektif, dan terukur.

Author Biographies

Amanda Meisyah Putri, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Irvan, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

References

Ajrina, N., & Rizky, F. (2026). Sistem Pakar Diagnosis Dini Gangguan Membaca pada Anak Sekolah Dasar Berbasis Certainty Factor. Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies (IJOMSS), 4(5), 365–372. https://doi.org/10.33151/ijomss.v4i5.1122
Amalia, C. R. P., & Mahyuddin. (2023). Perancangan Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Tingkat Stress Belajar pada Siswa SMA dengan Menggunakan Metode Forward Chaining. Design Journal, 1(1), 38–54. https://doi.org/10.58477/dj.v1i1.27
Amarosi, C., Purnamasari, H., & Rahman, R. (2022). Efektivitas Program Bantuan Sosial Tunai pada Masa Pandemi Covid-19 di Kelurahan Kota Baru, Bekasi Barat. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(10), 344–352.
Asyraf, M. A. M., Raof, R. A. A., Mahrom, N., Sudin, S., Ahmad, Z. A., Daud, S., & Romli, M. A. (2025). Student Academic Guidance System Using Rule Based Expert System. Studies in Computational Intelligence, 1015, 279–289. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78918-2_25
Bañeres, D., Rodríguez-González, M. E., Guerrero-Roldán, A. E., & Cortadas, P. (2023). An Early Warning System to Identify and Intervene Online Dropout Learners. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), Article 3. https://doi.org/10.1186/S41239-022-00371-5
Dinafa, A. S., & Rohman, A. (2025). Expert System in Analyzing Stress Levels in Factory Employees Using the Certainty Factor Method. Journal of Innovation and Technology Polbeng Series on Informatics (INOVTEK Polbeng), 10(3), 1381–1390. https://doi.org/10.35314/qc6ag389
Dosilovic, F. K., Brcic, M., & Hlupic, N. (2018). Explainable Artificial Intelligence: A Survey. 2018 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), 210–215. https://doi.org/10.23919/MIPRO.2018.8400040
Fitriana, S., Riniyanty, L., Rahma, P. S. A., & Lamasitudju, C. A. R. (2024). Prediction of Student Dropout and Academic Achievement Using Machine Learning. The Indonesian Journal of Computer Science, 13(6), 4975–4985. https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i6.4453
Hardiansyah, E., Hasrul, Yamin, N. S. P., Nurmin, Hasanah, N., Dedikasari, A. A., & Risna. (2026). Sistem Pakar untuk Identifikasi Masalah pada Siswa SMK Yadika Palu dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 6(1), 64–78. https://doi.org/10.51454/decode.v6i1.1600
Haryoko, A., & Miftahudin, M. (2025). Penerapan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar untuk Diagnosa Gaya Belajar Siswa. JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma, 5(2), 12–21. https://doi.org/10.56486/jeis.vol5no2.749
Kamase, H. W., Salim, M., & Pnua, S. (2025). Implementasi Backward Chaining untuk Mendeteksi Tingkat Stres Belajar Siswa SMK. Jurnal Informatika Polinema, 11(3), 327–332. https://doi.org/10.33795/jip.v11i3.7245
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia. (2023). Jumlah Siswa Putus Sekolah SMK 2023. https://data.kemendikdasmen.go.id/dataset/p/peserta-didik/jumlah-siswa-putus-sekolah-smk
M., A. K. (2026). Perancangan Model Deteksi Potensi Siswa Putus Sekolah Menggunakan Metode Decision Tree di SMK Informatika Ciputat. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, 4(3), 2428–2435. https://doi.org/10.69693/ijmst.v4i3.12550
Nasution, R. D. F., Hutagalung, J. E., & Kifti, W. M. (2022). Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(1), 60–68. https://doi.org/10.47065/bits.v4i1.1508
Nurzanna, U., Rais Firousi, A., Damanik, P., & Ananda, R. (2025). Permasalahan Putus Sekolah Pendidikan Dasar. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 10(2), 697–704. https://doi.org/10.23969/jp.v10i2.27652
Peter, P., & Mulyawan, B. (2025). Pemanfaatan Unified Modeling Language dalam Perancangan Aplikasi Pencatatan Transaksi Unipro Store. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 13(1), 229–236. https://doi.org/10.24912/jiksi.v13i1.32877
Priyangan, D. M., Herdiansah, A., Mulyana, I., & Nurhayati, N. (2024). Sistem Pakar Diagnosis Mood Disorder pada Anak Menggunakan Pendekatan Dempster-Shafer Theory. Bulletin of Computer Science Research, 4(6), 422–431. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v4i6.374
Putri, S. A., & Rachmatika, R. (2025). Penerapan Algoritma Random Forest dan SMOTE untuk Prediksi Risiko Putus Sekolah Siswa Sekolah Menengah Kejuruan. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 5(3), 903–910. https://doi.org/10.51454/decode.v5i3.1360
Qomariyah, N. W., & Mufarrikoh, Z. (2025). Keputusan Melanjutkan Pendidikan pada Siswa Kelas XII di SMK Negeri 3 Pamekasan. JIIP – Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(10), 12011–12020. https://doi.org/10.54371/jiip.v8i10.9654
Riandani, K. P., Adila, M. F., Zid, M., Saputro, H. D., & Yusuf, M. (2026). Tingkat Kemiskinan dan Keterbatasan pada Sumber Daya Akibat Urbanisasi di DKI Jakarta. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan, Ilmu-Ilmu Sosial, dan Hukum (SENPISHUM), 1(1). https://journal.unj.ac.id/unj/index.php/senpishum/article/view/64687
Sunaryo, N., Yuhandri, Y., & Sumijan, S. (2021). Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Identifikasi Pengembangan Minat dan Bakat Khusus pada Siswa. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 3(2), 48–55. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i2.43