Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varian Minuman Baru Menggunakan Metode AHP-TOPSIS Berdasarkan Preferensi Pelanggan
Abstract
Sektor usaha penyediaan makanan dan minuman di Indonesia terus berkembang pesat, sehingga pemilihan varian produk baru yang tepat menjadi aspek penting dalam menjaga daya saing usaha. Angkringan Stay-Up belum memiliki mekanisme terstruktur untuk mengubah preferensi pelanggan menjadi informasi kuantitatif yang dapat digunakan sebagai dasar pemilihan calon varian minuman baru. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan mengintegrasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) berdasarkan preferensi pelanggan. AHP digunakan untuk menentukan bobot kepentingan tujuh kriteria penilaian melalui perbandingan berpasangan dari 101 responden, sedangkan TOPSIS digunakan untuk menghitung nilai preferensi dan peringkat empat calon varian minuman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria Keunikan Produk memperoleh bobot tertinggi sebesar 15,76%, dengan nilai Consistency Ratio (CR) kelompok sebesar 0,000162 yang menunjukkan tingkat konsistensi penilaian sangat baik. Berdasarkan proses TOPSIS, Klepon Palm Sugar Coffee menempati peringkat pertama dengan nilai preferensi 0,5232, diikuti Ocean Blue Yakult (0,5039), Taro Yakult Fusion (0,4479), dan Thai Tea Butterscotch (0,3989). Pengujian sistem terhadap 17 skenario fungsional menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan, dan hasil perhitungan sistem terbukti akurat hingga enam angka di belakang koma dibandingkan perhitungan manual. Sistem yang dikembangkan mampu menyajikan rekomendasi prioritas pengembangan varian minuman secara terstruktur sebagai bahan pertimbangan bagi pengelola usaha.
References
Alahmadi, D. H., & Jamjoom, A. A. (2022). Decision support system for handling control decisions and decision-maker related to supply chain. Journal of Big Data, 9, 114. https://doi.org/10.1186/s40537-022-00653-9
Badan Pusat Statistik. (2025). Statistik penyediaan makanan minuman 2024. BPS RI.
Chaube, S., Pant, S., Kumar, A., Uniyal, S., Singh, M. K., Kotecha, K., & Kumar, A. (2024). An overview of multi-criteria decision analysis and the applications of AHP and TOPSIS methods. International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences, 9(3), 581–615. https://doi.org/10.33889/IJMEMS.2024.9.3.030
Drake, M. A., Watson, M. E., & Liu, Y. (2023). Sensory analysis and consumer preference: Best practices. Annual Review of Food Science and Technology, 14, 427–448. https://doi.org/10.1146/annurev-food-060721-023619
Esiefarienrhe, B. M., & Moemi, T. J. (2024). UML design of business intelligence system for small-scale enterprises. Journal of Information Systems and Informatics, 6(1), 495–513. https://doi.org/10.51519/journalisi.v6i1.672
Geng, W., & Song, S. (2026). Multi-criteria ranking of renewable energy alternatives for smart grids using expert-weighted TOPSIS. Frontiers in Environmental Science, 14, 1811768. https://doi.org/10.3389/fenvs.2026.1811768
Huang, X., & Ma, K. (2026). A user-centered evaluation framework for mobile health applications using Fuzzy AHP and TOPSIS: Evidence from expert reviews and user experience data. Frontiers in Public Health, 14, 1907690. https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1907690
Isyriyah, L., Maulidi, R., & Fandi, A. Z. S. A. (2024). Sistem pendukung keputusan penentuan lokasi usaha kuliner menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, 10(2).
Jung, D., Tran Tuan, V., Quoc Tran, D., Park, M., & Park, S. (2020). Conceptual framework of an intelligent decision support system for smart city disaster management. Applied Sciences, 10(2), 666. https://doi.org/10.3390/app10020666
Morales, F. F., Jr., & de Vries, W. T. (2021). Establishment of natural hazards mapping criteria using Analytic Hierarchy Process (AHP). Frontiers in Sustainability, 2, 667105. https://doi.org/10.3389/frsus.2021.667105
Muin, A. A. (2022). Sistem pendukung keputusan pemilihan kuliner terpopuler di Kalimantan Selatan dengan metode TOPSIS. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 7(2).
Pant, S., Kumar, A., Ram, M., Klochkov, Y., & Sharma, H. K. (2022). Consistency indices in Analytic Hierarchy Process: A review. Mathematics, 10(8), 1206. https://doi.org/10.3390/math10081206
Soam, S. K., N, S. R., BS, Y., Balasani, R., S, R., Marwaha, S., Kumar, P., & Agrawal, R. C. (2023). AHP Analyser: A decision-making tool for prioritizing climate change mitigation options and forest management. Frontiers in Environmental Science, 10, 1099996. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1099996
Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2023). Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods and concepts. Encyclopedia, 3(1), 77–87. https://doi.org/10.3390/encyclopedia3010006
Vassoney, E., Mammoliti Mochet, A., Desiderio, E., Negro, G., Pilloni, M. G., & Comoglio, C. (2021). Comparing multi-criteria decision-making methods for the assessment of flow release scenarios from small hydropower plants in the Alpine area. Frontiers in Environmental Science, 9, 635100. https://doi.org/10.3389/fenvs.2021.635100
Xu, Q. (2026). A hybrid AHP–TOPSIS decision-support framework for evaluating mental health support alternatives in higher education. Frontiers in Public Health, 14, 1861300. https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1861300
Copyright (c) 2026 Singgi Wibowo, Mahardika Abdi Prawira Tanjung
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
